Robot học cách "nhìn xuyên đồ vật" nhờ sóng milimet

Công nghệ mới từ MIT cho phép robot sử dụng sóng mmWave để phát hiện lỗi sản phẩm bị che khuất, giúp kiểm định tự động nhanh và chính xác hơn.

Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) vừa giới thiệu một hệ thống robot mới sử dụng sóng milimet (mmWave) để phát hiện hàng lỗi mà không cần mở bao bì. Công nghệ này cho phép robot tái hiện hình ảnh 3D của vật thể bị che khuất, giúp xác định chính xác vị trí, hình dạng và tình trạng của sản phẩm trước khi đưa vào sử dụng hoặc vận chuyển.

tai-xuong.jpg
Cánh tay robot gắn radar mmWave quét hộp carton, phục hồi mô hình 3D với độ chính xác cao hơn các hệ thống trước đó (Ảnh: MIT)

Sóng mmWave là dạng sóng điện từ có tần số từ 30 đến 300 GHz, thường được dùng trong radar và truyền thông 5G. Nhờ khả năng xuyên qua các vật liệu như nhựa, bìa carton hoặc vải, tín hiệu mmWave có thể phản xạ từ vật thể bên trong mà không cần tiếp xúc trực tiếp. Dựa trên dữ liệu phản xạ đó, hệ thống sẽ dựng lại hình ảnh ba chiều của vật thể trong không gian.

Để tăng độ chính xác, nhóm nghiên cứu MIT phát triển một thuật toán mới có tên mmNorm. Hệ thống này không chỉ dựng lại hình khối cơ bản mà còn phân tích độ cong bề mặt bằng cách thu nhận tín hiệu phản xạ từ nhiều hướng khác nhau. Mỗi điểm trên vật thể đều có một hướng phản xạ mạnh nhất, giúp xác định chính xác độ nghiêng và hình dạng tổng thể. Kết quả thử nghiệm cho thấy mmNorm tạo ra ảnh 3D có sai số thấp hơn khoảng 40% so với các công nghệ trước đó.

00.jpg
Hình ảnh 3D được phục dựng bằng sóng mmWave cho thấy cấu trúc vật thể nằm trong hộp kín (Ảnh: MIT)

Hệ thống đã được thử nghiệm với hơn 60 vật thể phổ biến như ly cốc, dụng cụ cầm tay, thiết bị nhà bếp. Radar mmWave được gắn trên cánh tay robot, thực hiện các phép quét không xâm lấn và thu thập dữ liệu trong thời gian thực. Công nghệ có thể hoạt động tốt với vật thể làm từ nhiều chất liệu, kể cả trong môi trường có nhiều yếu tố gây nhiễu.

Việc tích hợp công nghệ này vào dây chuyền sản xuất hoặc kho hàng giúp robot tự động xác định sản phẩm bị lỗi, móp méo, đóng gói sai, từ đó loại bỏ trước khi giao hàng. Trong môi trường sản xuất, robot có thể chọn đúng công cụ từ một đống vật dụng hỗn hợp mà không cần con người hỗ trợ. Nhóm phát triển cũng đề xuất sử dụng công nghệ trong kính thực tế tăng cường (AR), hỗ trợ hiển thị vật thể bị che khuất trong không gian công nghiệp hoặc lắp đặt kỹ thuật.

Tuy nhiên, công nghệ mmWave vẫn còn những hạn chế nhất định, đặc biệt khi xử lý vật thể có độ phản xạ thấp hoặc bị che bởi lớp vật liệu dày. Đội ngũ nghiên cứu đang tiếp tục hoàn thiện thuật toán để tăng độ phân giải ảnh 3D và cải thiện khả năng tái dựng trong điều kiện thực tế phức tạp hơn.

Sự kết hợp giữa sóng mmWave và robot tự động đang mang lại hướng đi mới cho ngành kiểm định và quản lý chất lượng. Công nghệ này góp phần nâng cao hiệu suất vận hành, giảm thiểu rủi ro và mở rộng khả năng ứng dụng của hệ thống robot trong sản xuất hiện đại.

Nvidia sẽ mở rộng mạnh sang robot và xe tự hành

CEO Nvidia Jensen Huang khẳng định ngoài AI, robot sẽ là thị trường tiềm năng phát triển lớn nhất của hãng trong tương lai.

Sự trỗi dậy của AI đã đưa Nvidia lên một tầm cao mới, biến công ty này thành gã khổng lồ trị giá nghìn tỷ USD trên thị trường chứng khoán. Chip đồ họa (GPU) của Nvidia, ban đầu được thiết kế cho trò chơi điện tử, đã trở thành trái tim của hầu hết các hệ thống AI hiện đại.

Khả năng xử lý song song mạnh mẽ của GPU là yếu tố then chốt giúp huấn luyện các mô hình AI phức tạp, từ nhận diện hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên đến tạo sinh nội dung. Tuy nhiên, Nvidia nhận thức rõ rằng sự phát triển của công nghệ không ngừng nghỉ, và để duy trì vị thế dẫn đầu, họ cần liên tục mở rộng và đổi mới.

Xuất hiện robot bắt muỗi bằng AI

Thiết bị bắt muỗi sử dụng trí tuệ nhân tạo đang được ứng dụng rộng rãi, mang đến giải pháp không hóa chất, hoạt động tự động và an toàn cho gia đình.

Muỗi là tác nhân truyền bệnh nguy hiểm, từ sốt rét, sốt xuất huyết đến virus Zika. Trước đây, các phương pháp kiểm soát muỗi chủ yếu dựa vào đèn UV, nhang xua muỗi, hóa chất diệt côn trùng hoặc lưới chắn. Những phương pháp này dù phổ biến nhưng hiệu quả chưa cao và dễ gây ra ô nhiễm thứ cấp, đặc biệt đối với trẻ em, người cao tuổi và người có cơ địa nhạy cảm.

Trong những năm gần đây, công nghệ AI đang được ứng dụng mạnh mẽ vào lĩnh vực phòng chống muỗi, tạo ra các thiết bị bắt muỗi thông minh với khả năng nhận diện và tiêu diệt mục tiêu chính xác mà không cần hóa chất. Một trong những thiết bị đáng chú ý hiện nay là Bzigo Iris – sản phẩm do các kỹ sư Israel phát triển, sử dụng trí tuệ nhân tạo để quét không gian trong phòng và phát hiện muỗi khi chúng đang đậu.

Trung Quốc trình làng “muỗi robot” trinh sát siêu nhỏ

Trung Quốc ra mắt robot bay siêu nhỏ như muỗi, đánh dấu bước tiến mới trong công nghệ vi cơ điện tử.

Trung Quốc vừa giới thiệu nguyên mẫu phương tiện bay không người lái (drone) siêu nhỏ với kích thước tương đương một con muỗi, thu hút sự chú ý từ giới công nghệ và quân sự toàn cầu.

Thiết bị được phát triển bởi nhóm nghiên cứu thuộc Đại học Công nghệ Quốc phòng Quốc gia (NUDT) tại tỉnh Hồ Nam, hướng đến các nhiệm vụ giám sát, trinh sát và hoạt động đặc biệt trong môi trường chiến trường.