OpenAI vừa công bố nghiên cứu đột phá giải thích gốc rễ hiện tượng ảo giác trong các mô hình ngôn ngữ lớn.
Theo chuyên gia, ảo giác xuất hiện khi AI tạo ra thông tin sai nhưng trình bày như sự thật.
Nguyên nhân chính là cách huấn luyện hiện tại khuyến khích đoán hơn là thừa nhận sự không chắc chắn.
Các nhà nghiên cứu so sánh AI với học sinh làm bài thi, đoán để có điểm thay vì để trống.
Điều này khiến các mô hình luôn ở trạng thái “làm bài kiểm tra” thay vì phản ánh thực tế đa chiều.
OpenAI đề xuất thiết kế lại hệ thống đánh giá để không phạt việc thừa nhận “không biết”.
Dù vậy, công ty nhấn mạnh không mô hình nào có thể chính xác tuyệt đối trong thế giới thực.
Nghiên cứu này mở ra hướng mới nhằm giảm thiểu ảo giác và nâng cao độ tin cậy của AI trong tương lai.
