Mô hình DeepSeek-V3-0324 được cấp phép MIT, cho phép sử dụng miễn phí cho mục đích thương mại, trở thành mối đe dọa lớn cho OpenAI. (Ảnh: Hugging Face)
DeepSeek-V3-0324 có thể chạy trên Mac Studio với chip M3 Ultra, đạt tốc độ 20 token/giây—một bước đột phá so với yêu cầu trung tâm dữ liệu thông thường của AI. (Ảnh: Đời sống và pháp luật)
Mô hình sử dụng kiến trúc "mixture-of-experts" (MoE), chỉ kích hoạt khoảng 37 tỷ trong tổng số 685 tỷ tham số, giúp tối ưu hiệu suất và tiết kiệm tài nguyên. (Ảnh: Milvus)
Công nghệ Multi-Head Latent Attention (MLA) và Multi-Token Prediction (MTP) giúp duy trì ngữ cảnh tốt hơn và tạo nhiều token mỗi bước, tăng tốc độ đầu ra lên gần 80%. (Ảnh: Product Hunt)
Việc cung cấp mô hình miễn phí và chạy cục bộ làm giảm nhu cầu sử dụng dịch vụ đám mây của OpenAI, đe dọa mô hình kinh doanh độc quyền của họ. (Ảnh: Medium)
DeepSeek-V3-0324 có thể là nền tảng cho DeepSeek-R2 sắp ra mắt, có khả năng đối đầu với GPT-5 của OpenAI. (Ảnh: AI Revolution)
DeepSeek giúp Trung Quốc rút ngắn khoảng cách AI với Mỹ từ 1-2 năm xuống còn 3-6 tháng, thậm chí vươn lên ngang bằng trong một số lĩnh vực. (Ảnh: ADaSci)
Chiến lược miễn phí của DeepSeek có thể tạo ra một hệ sinh thái AI phổ biến giống như cách Android đã thống trị thị trường di động trước đây. (Ảnh: The Guardian)
