Trong nhiều năm, Thung lũng Silicon liên tục quảng bá AI như công nghệ có thể suy nghĩ, tự quyết định và tiến gần trí tuệ con người.
Tuy nhiên, nghiên cứu toán học của hai cha con Vishal Sikka và Varin Sikka cho thấy thực tế này khó trở thành hiện thực vì các giới hạn toán học căn bản.
Phân tích tập trung vào kiến trúc transformer, nền tảng của hầu hết mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay.
Theo các tác giả, khả năng “suy nghĩ” của AI luôn bị giới hạn bởi kích thước mô hình và độ dài đầu vào, bất kể bài toán đơn giản hay phức tạp.
Khi nhiệm vụ đòi hỏi lượng tính toán vượt ngưỡng đó, AI buộc phải đưa ra câu trả lời nghe có vẻ hợp lý nhưng thực chất là sai.
Hiện tượng này, còn gọi là ảo giác AI, không xuất phát từ dữ liệu kém mà là hệ quả không thể tránh khỏi của cấu trúc mô hình.
Ngay cả xu hướng AI agent hay việc để AI tự kiểm tra lẫn nhau cũng không thể giải quyết vấn đề cốt lõi này.
Nghiên cứu cảnh báo rằng AI rất hữu ích cho các nhiệm vụ hẹp, nhưng việc thổi phồng nó thành trí tuệ gần giống con người là một ảo tưởng nguy hiểm.
