Báo Tri thức và Cuộc sống - TIN TỨC PHỔ BIẾN KIẾN THỨC 24H
  • Tài chính - Ngân hàng
  • Bất động sản
  • Golf & Doanh nhân
  • Doanh nghiệp
  • Tin 24/7
  • Hitech - Xe
  • Tiêu dùng - Bạn đọc
VietnamDaily Relax
Báo Tri thức và Cuộc sống - TIN TỨC PHỔ BIẾN KIẾN THỨC 24H
Tài chính - Ngân hàng Bất động sản Golf & Doanh nhân Doanh nghiệp Tin 24/7 Hitech - Xe Tiêu dùng - Bạn đọc

Hitech - Xe

Bàn tay sinh học tích hợp AI giúp cầm nắm chính xác như tay thật

18/12/2025 20:07

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Utah đã tạo ra hệ thống cảm biến tiên tiến và mạng nơ-ron nhân tạo tích hợp tạo ra một "bộ não" riêng cho chi giả.

Tuệ Minh
Uniek Sporten
Link bài gốc Copy link
https://www.unieksporten.nl/actueel/nieuws/16794/slimme-handprothese-kan-objecten-vastpakken-dankzij-ai

Trung Quốc ra mắt thành phố robot đầu tiên trên thế giới

Trong nỗ lực thu hẹp khoảng cách giữa máy móc và cơ thể con người, các kỹ sư tại Đại học Utah (Hoa Kỳ) vừa công bố một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực phục hồi chức năng. Họ đã nâng cấp thành công một bàn tay sinh học thương mại, mang lại cho nó khả năng "cảm nhận" và tự điều chỉnh linh hoạt gần như bàn tay tự nhiên.
Trong nỗ lực thu hẹp khoảng cách giữa máy móc và cơ thể con người, các kỹ sư tại Đại học Utah (Hoa Kỳ) vừa công bố một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực phục hồi chức năng. Họ đã nâng cấp thành công một bàn tay sinh học thương mại, mang lại cho nó khả năng "cảm nhận" và tự điều chỉnh linh hoạt gần như bàn tay tự nhiên.
Thực tế cho thấy, các hoạt động thường nhật như cầm một chiếc cốc, nhặt cây bút chì hay bắt tay đều dựa vào khả năng kiểm soát ngón tay theo bản năng của não bộ. Tuy nhiên, đối với người khuyết tật sử dụng tay giả, sự khéo léo tự nhiên này thường biến mất. Ngay cả với những thiết bị đắt tiền nhất, người dùng vẫn phải tập trung cao độ để điều khiển từng ngón tay, tạo ra một "gánh nặng nhận thức" lớn.
Thực tế cho thấy, các hoạt động thường nhật như cầm một chiếc cốc, nhặt cây bút chì hay bắt tay đều dựa vào khả năng kiểm soát ngón tay theo bản năng của não bộ. Tuy nhiên, đối với người khuyết tật sử dụng tay giả, sự khéo léo tự nhiên này thường biến mất. Ngay cả với những thiết bị đắt tiền nhất, người dùng vẫn phải tập trung cao độ để điều khiển từng ngón tay, tạo ra một "gánh nặng nhận thức" lớn.
Marshall Trout, nghiên cứu sinh sau tiến sĩ tại Phòng thí nghiệm Thần kinh Robot thuộc Đại học Utah, chia sẻ về thực trạng này: "Mặc dù các cánh tay sinh học đang ngày càng trở nên giống thật, việc điều khiển chúng vẫn chưa dễ dàng hay trực quan. Gần một nửa số người dùng sẽ từ bỏ chi giả của họ, thường với lý do là khả năng điều khiển kém và gánh nặng nhận thức".
Marshall Trout, nghiên cứu sinh sau tiến sĩ tại Phòng thí nghiệm Thần kinh Robot thuộc Đại học Utah, chia sẻ về thực trạng này: "Mặc dù các cánh tay sinh học đang ngày càng trở nên giống thật, việc điều khiển chúng vẫn chưa dễ dàng hay trực quan. Gần một nửa số người dùng sẽ từ bỏ chi giả của họ, thường với lý do là khả năng điều khiển kém và gánh nặng nhận thức".
Để giải quyết vấn đề, nhóm nghiên cứu đã hợp tác với hãng TASKA Prosthetics để tích hợp công nghệ mới vào sản phẩm.
Để giải quyết vấn đề, nhóm nghiên cứu đã hợp tác với hãng TASKA Prosthetics để tích hợp công nghệ mới vào sản phẩm.
Dữ liệu từ các cảm biến này sau đó được xử lý bởi một mạng nơ-ron nhân tạo (AI). Hệ thống AI này đã được huấn luyện dựa trên hàng loạt dữ liệu về chuyển động cầm nắm tự nhiên của con người. Nhờ đó, bàn tay robot có thể tự động điều chỉnh vị trí từng ngón tay một cách độc lập nhưng vẫn phối hợp nhịp nhàng để tạo ra tư thế cầm nắm chắc chắn nhất cho từng vật thể cụ thể.
Dữ liệu từ các cảm biến này sau đó được xử lý bởi một mạng nơ-ron nhân tạo (AI). Hệ thống AI này đã được huấn luyện dựa trên hàng loạt dữ liệu về chuyển động cầm nắm tự nhiên của con người. Nhờ đó, bàn tay robot có thể tự động điều chỉnh vị trí từng ngón tay một cách độc lập nhưng vẫn phối hợp nhịp nhàng để tạo ra tư thế cầm nắm chắc chắn nhất cho từng vật thể cụ thể.
Điểm đột phá của nghiên cứu nằm ở cơ chế "kiểm soát chia sẻ". Các nhà nghiên cứu đã phát triển một hệ thống lấy cảm hứng sinh học giúp cân bằng giữa ý định của người dùng và sự hỗ trợ của AI.
Điểm đột phá của nghiên cứu nằm ở cơ chế "kiểm soát chia sẻ". Các nhà nghiên cứu đã phát triển một hệ thống lấy cảm hứng sinh học giúp cân bằng giữa ý định của người dùng và sự hỗ trợ của AI.
Khi người dùng ra lệnh thực hiện hành động, AI sẽ hỗ trợ tinh chỉnh các chuyển động để đảm bảo độ chính xác, đồng thời hệ thống vẫn đủ thông minh để nhận biết khi nào người dùng muốn thay đổi ý định, ví dụ như nhả vật thể ra.
Khi người dùng ra lệnh thực hiện hành động, AI sẽ hỗ trợ tinh chỉnh các chuyển động để đảm bảo độ chính xác, đồng thời hệ thống vẫn đủ thông minh để nhận biết khi nào người dùng muốn thay đổi ý định, ví dụ như nhả vật thể ra.
Hiệu quả của công nghệ này đã được chứng minh qua thử nghiệm thực tế với bốn người tham gia bị cắt cụt chi từ đoạn cổ tay đến khuỷu tay. Kết quả cho thấy họ không chỉ đạt điểm cao hơn trong các bài đánh giá tiêu chuẩn mà còn thực hiện trôi chảy các tác vụ đòi hỏi vận động tinh.
Hiệu quả của công nghệ này đã được chứng minh qua thử nghiệm thực tế với bốn người tham gia bị cắt cụt chi từ đoạn cổ tay đến khuỷu tay. Kết quả cho thấy họ không chỉ đạt điểm cao hơn trong các bài đánh giá tiêu chuẩn mà còn thực hiện trôi chảy các tác vụ đòi hỏi vận động tinh.
Một ví dụ điển hình là việc uống nước từ cốc nhựa mỏng - một hành động tưởng chừng đơn giản nhưng lại là thách thức lớn với người dùng tay giả vì rất dễ bóp nát cốc. Với công nghệ mới, việc này trở nên dễ dàng và tự nhiên hơn hẳn.
Một ví dụ điển hình là việc uống nước từ cốc nhựa mỏng - một hành động tưởng chừng đơn giản nhưng lại là thách thức lớn với người dùng tay giả vì rất dễ bóp nát cốc. Với công nghệ mới, việc này trở nên dễ dàng và tự nhiên hơn hẳn.
Jacob A. George, nghiên cứu sinh sau tiến sĩ tại Đại học Utah, nhấn mạnh: "Bằng cách thêm vào một chút trí tuệ nhân tạo, chúng tôi đã có thể giảm tải khía cạnh cầm nắm này cho chính bản thân bộ phận giả. Kết quả cuối cùng là khả năng kiểm soát trực quan hơn và khéo léo hơn, cho phép những công việc đơn giản trở lại đúng nghĩa là đơn giản".
Jacob A. George, nghiên cứu sinh sau tiến sĩ tại Đại học Utah, nhấn mạnh: "Bằng cách thêm vào một chút trí tuệ nhân tạo, chúng tôi đã có thể giảm tải khía cạnh cầm nắm này cho chính bản thân bộ phận giả. Kết quả cuối cùng là khả năng kiểm soát trực quan hơn và khéo léo hơn, cho phép những công việc đơn giản trở lại đúng nghĩa là đơn giản".
Thành tựu này của Đại học Utah không đứng riêng lẻ trong dòng chảy công nghệ. Trước đó, vào tháng 5 năm 2025, các nhà nghiên cứu Hàn Quốc cũng đã giới thiệu một mẫu bàn tay robot siêu nhẹ với khả năng cầm nắm thích ứng. Điều này cho thấy xu hướng toàn cầu đang tập trung mạnh mẽ vào việc làm cho các chi giả trở nên thông minh và linh hoạt hơn.
Thành tựu này của Đại học Utah không đứng riêng lẻ trong dòng chảy công nghệ. Trước đó, vào tháng 5 năm 2025, các nhà nghiên cứu Hàn Quốc cũng đã giới thiệu một mẫu bàn tay robot siêu nhẹ với khả năng cầm nắm thích ứng. Điều này cho thấy xu hướng toàn cầu đang tập trung mạnh mẽ vào việc làm cho các chi giả trở nên thông minh và linh hoạt hơn.
Trong giai đoạn tiếp theo, nhóm nghiên cứu tại Utah đang hướng tới mục tiêu tham vọng hơn: tích hợp các giao diện thần kinh cấy ghép. Công nghệ này hứa hẹn cho phép người dùng điều khiển chi giả trực tiếp bằng suy nghĩ, đồng thời khôi phục lại xúc giác thực sự, xóa nhòa ranh giới giữa bộ phận cơ thể sinh học và máy móc nhân tạo.
Trong giai đoạn tiếp theo, nhóm nghiên cứu tại Utah đang hướng tới mục tiêu tham vọng hơn: tích hợp các giao diện thần kinh cấy ghép. Công nghệ này hứa hẹn cho phép người dùng điều khiển chi giả trực tiếp bằng suy nghĩ, đồng thời khôi phục lại xúc giác thực sự, xóa nhòa ranh giới giữa bộ phận cơ thể sinh học và máy móc nhân tạo.
Người khuyết tật dùng cánh tay robot của TASKA đánh trứng, nấu ăn.

Bạn có thể quan tâm

Su-34 của Nga phá hủy hai sở chỉ huy lữ đoàn Ukraine ở Kostiantynivka

Đức cảnh báo về khả năng xung đột trực tiếp giữa Nga và NATO

Đức cảnh báo về khả năng xung đột trực tiếp giữa Nga và NATO

Đấu giá biển số ôtô, xe máy năm 2025 thu về khoảng 5.200 tỷ đồng

Đấu giá biển số ôtô, xe máy năm 2025 thu về khoảng 5.200 tỷ đồng

Ra mắt Dacia Sandero 2026 giá hấp dẫn, chỉ từ 519 triệu đồng

Ra mắt Dacia Sandero 2026 giá hấp dẫn, chỉ từ 519 triệu đồng

Lên macOS Tahoe 26.2, MacBook tự “bật đèn” khi gọi video

Lên macOS Tahoe 26.2, MacBook tự “bật đèn” khi gọi video

Rolls-Royce Spectre độ Mansory dát vàng, gắn thêm loa giả tiếng động cơ

Rolls-Royce Spectre độ Mansory dát vàng, gắn thêm loa giả tiếng động cơ

Nga lên kế hoạch đóng thêm hai tàu ngầm diesel lớp Lada

Nga lên kế hoạch đóng thêm hai tàu ngầm diesel lớp Lada

Meta “đại tu” 1.600 tỷ USD, Zuckerberg cược tất tay AI

Meta “đại tu” 1.600 tỷ USD, Zuckerberg cược tất tay AI

Tổng thống Venezuela Maduro lên tiếng giữa căng thẳng với Mỹ

Tổng thống Venezuela Maduro lên tiếng giữa căng thẳng với Mỹ

Đầu tư quốc phòng bài bản, Thổ Nhĩ Kỳ vượt mặt Israel

Đầu tư quốc phòng bài bản, Thổ Nhĩ Kỳ vượt mặt Israel

Giá RAM leo thang đến 2028, SK Hynix lên tiếng

Giá RAM leo thang đến 2028, SK Hynix lên tiếng

Mỹ tiếp tục tấn công tàu nghi chở ma túy, 4 người thiệt mạng

Mỹ tiếp tục tấn công tàu nghi chở ma túy, 4 người thiệt mạng

Top tin bài hot nhất

Quân Ukraine không có lối thoát khỏi Myrnohrad, quyết tâm phá vây

18/12/2025 08:25
Toyota C-HR+ 2026 chính thức chốt giá, từ hơn 1,2 tỷ đồng

Toyota C-HR+ 2026 chính thức chốt giá, từ hơn 1,2 tỷ đồng

18/12/2025 06:49
Rúng động vụ phát hiện thi thể 3 mẹ con trong nhà riêng

Rúng động vụ phát hiện thi thể 3 mẹ con trong nhà riêng

18/12/2025 09:09
Wuling Xingguang 560 đẹp như Mitsubishi Destinator, chỉ 209 triệu đồng

Wuling Xingguang 560 đẹp như Mitsubishi Destinator, chỉ 209 triệu đồng

18/12/2025 08:51
Trung Quốc ra mắt thành phố robot đầu tiên trên thế giới

Trung Quốc ra mắt thành phố robot đầu tiên trên thế giới

18/12/2025 08:23

Giấy phép hoạt động báo chí số 29/GP-CBC Bộ TTTT cấp ngày 24/12/2020

Tổng biên tập: Nhà báo Nguyễn Thị Mai Hương

Phó Tổng biên tập: Nhà báo Nguyễn Danh Châu

Tòa soạn: Số 70 Trần Hưng Đạo, phường Cửa Nam, Hà Nội.

VPĐD tại TP.HCM: Số 54 Phạm Huy Thông, phường Hạnh Thông, Thành phố Hồ Chí Minh.

Điện thoại: 024 6 254 3519

Hotline: 096 523 77 56 (Toà soạn Hà Nội) / 091 122 12 22 (VPĐD TPHCM)

Email: tkts@kienthuc.net.vn

Chuyên trang của Báo

Báo Tri thức và Cuộc sống - TIN TỨC PHỔ BIẾN KIẾN THỨC 24H

Liên hệ quảng cáo

Email: quangcao.kienthuc@gmail.com

DMCA.com Protection Status