Trong làn sóng trí tuệ nhân tạo đang thay đổi mọi ngành nghề, Jensen Huang - CEO của NVIDIA - đã chia sẻ lời khuyên quý giá cho sinh viên ngày nay. Theo vị tỷ phú công nghệ này, nếu được quay trở lại thời sinh viên, điều đầu tiên ông sẽ làm là "học AI" - bất kể đang theo đuổi lĩnh vực nào.

"Điều đầu tiên tôi sẽ làm là học AI," ông Huang chia sẻ trong tập phát sóng tháng 1 của chương trình "Huge Conversations" cùng Cleo Abram, đề cập đến các công cụ như ChatGPT, Gemini Pro và Grok. Quan điểm này xuất phát từ niềm tin rằng AI sẽ là công cụ thiết yếu trong mọi ngành nghề trong tương lai gần.

"Việc đầu tiên nên làm là học về AI" - CEO của NVIDIA. Ảnh: CNBC

Tuy nhiên, ông Huang nhấn mạnh rằng việc sử dụng AI hiệu quả không đơn giản như nhiều người tưởng. "Học cách tương tác với AI không khác gì việc trở thành người giỏi đặt câu hỏi," ông nói thêm. "Việc đưa ra yêu cầu cho AI rất tương tự. Bạn không thể chỉ ngẫu nhiên đặt một loạt câu hỏi. Yêu cầu AI trở thành trợ lý đòi hỏi cả chuyên môn và nghệ thuật về cách đưa ra yêu cầu."

Để minh họa, ông Huang đưa ra ví dụ đơn giản: nếu ai đó hỏi một doanh nhân "Hãy kể về doanh nghiệp của bạn?", câu hỏi quá mơ hồ sẽ khiến người được hỏi bối rối. Ngược lại, nếu họ hỏi "Bạn có thể giải thích những bước đầu tiên để mở một cửa hàng bán lẻ trực tuyến không?", câu trả lời sẽ cụ thể và hữu ích hơn nhiều. Tương tự, cách tiếp cận AI cũng đòi hỏi sự rõ ràng và cụ thể.

Kelly Daniel, giám đốc prompt của Lazarus AI, đề xuất một cách tiếp cận thú vị: hãy nghĩ về chatbot AI như một đứa trẻ thông minh. "Bạn đang nói chuyện với một đứa trẻ thông minh. Một đứa trẻ muốn làm bạn hài lòng và thực hiện điều bạn yêu cầu," Daniel viết cho CNBC Make It. "Nhưng điểm mấu chốt là, đứa trẻ này không biết mọi thứ bạn biết về nhiệm vụ hoặc doanh nghiệp của bạn. Chúng bị hạn chế bởi thiếu ngữ cảnh và kinh nghiệm trước đó, và nhiệm vụ của bạn là cung cấp ngữ cảnh đó."

Kelly Daniel - CEO Lazarus AI: Hãy xem AI là đứa trẻ thông minh. Ảnh: CNBC

Theo Daniel, việc tổ chức yêu cầu một cách rõ ràng và ngắn gọn sẽ giúp mô hình AI tạo ra phản hồi tốt hơn. Chia hướng dẫn thành danh sách hoặc các bước sẽ dễ hiểu hơn một đoạn văn dài. Và nếu có ví dụ về điều bạn muốn, hãy đưa vào yêu cầu.

Áp dụng lời khuyên này, một yêu cầu hiệu quả có thể như sau: "Tôi cần phát biểu trong hội nghị thường niên của công ty. Tôi muốn nó nghe giống như Bill Gates trong những ngày đầu tại Microsoft. Bài phát biểu cần: 1. Chúc mừng đội ngũ về quý đầu tiên tuyệt vời. 2. Ghi nhận cải tiến về chiến lược tiếp thị và truyền thông. 3. Giới thiệu mục tiêu năng suất mới và tạo động lực cho nhân viên đạt được chúng."

AI sẽ trở thành công cụ thiết yếu trong mọi ngành nghề, kể cả giáo dục. Ảnh: Gen AI

Thông tin từ ông Huang càng trở nên quan trọng khi xét đến thực tế rằng hiện tại chỉ có 11% người Mỹ trong độ tuổi 14-22 sử dụng AI tạo sinh hàng tuần, theo báo cáo năm 2024 từ Trường Sau đại học Giáo dục Harvard, Common Sense Media và Hopelab.

Trong khi đó, theo báo cáo "Work Change" năm 2025 của LinkedIn, 70% kỹ năng được sử dụng trong hầu hết công việc có thể thay đổi do công nghệ này vào năm 2030.

Với tốc độ phát triển như vũ bão của AI, việc hoàn thiện kỹ năng đưa ra yêu cầu cho AI - và nói rộng hơn là kỹ năng đặt câu hỏi tốt - sẽ vẫn còn liên quan trong nhiều năm tới. Do đó, ông Huang khuyên sinh viên nên dành thời gian phát triển kỹ năng này, bất kể họ nhìn thấy mình trong lĩnh vực nghề nghiệp nào.

"Nếu tôi là sinh viên ngày nay, bất kể đó là toán học, khoa học, hóa học hay sinh học - không quan trọng lĩnh vực khoa học nào tôi đang theo đuổi hoặc nghề nghiệp nào - tôi sẽ tự hỏi mình: 'Làm thế nào tôi có thể sử dụng AI để làm tốt hơn công việc của mình?'" vị CEO NVIDIA kết luận.