“Cha đẻ” lý thuyết học máy đến Việt Nam

(Kiến Thức) - Theo lời mời của Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn (VinBDI) thuộc Tập đoàn Vingroup, giáo sư Leslie Valiant – người khai sinh ra lý thuyết học máy sẽ đến Việt Nam và có bài giảng mang tên “Lý thuyết học máy cần thêm gì nữa?”.

Ngày 13/1/2020, GS. Leslie Valiant - thành viên của Hiệp hội Hoàng gia (London) và Viện Hàn lâm Khoa học Quốc gia (Mỹ) – sẽ tới Việt Nam. Đây được xem là sự kiện “mở hàng” hoành tráng cho khoa học Việt Nam nói chung và lĩnh vực nghiên cứu đỉnh cao trí tuệ nhân tạo (AI) nói riêng.
Vị giáo sư lừng danh, chủ nhân giải thưởng Turing (A. M. Turing Award – tương tự Nobel trong lĩnh vực Khoa học máy tính), sẽ có một bài giảng với nhan đề “Lý thuyết học máy cần thêm gì nữa?” (What Needs to be Added to Machine Learning?).
“Cha de” ly thuyet hoc may den Viet Nam
 

Sinh năm 1949 tại Hungary, GS. Leslie Valiant được coi là một trong những người khai sinh ra lý thuyết học máy, trở thành nền tảng của các ứng dụng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo hiện nay. Hiện giảng dạy tại Đại học Harvard (Mỹ), GS. Leslie Valiant đã có 40 năm nghiên cứu trên nhiều lĩnh vực, đặc biệt là lý thuyết đo độ phức tạp của thuật toán, học máy và tính toán song song. Ông cũng là tác giả của 2 cuốn sách “Circuits of the Mind” (Mạch tư duy), và “Probably Approximately Correct” (Đúng xấp xỉ với xác suất cao) được xem là cẩm nang của giới nghiên cứu khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo toàn cầu.
Trong sự nghiệp của mình, GS. Leslie Valiant từng nhận nhiều giải thưởng danh giá như: Giải thưởng Nevanlinna tại Đại hội các nhà Toán học quốc tế năm 1986, Giải thưởng Knuth năm 1997, Giải thưởng EATCS về Khoa học máy tính lý thuyết châu Âu năm 2008. Đặc biệt, năm 2011, ông vinh dự nhận giải thưởng mà giới nghiên khoa học máy tính đều hướng tới: giải Turing do Hiệp hội khoa học máy tính Mỹ (ACM) trao tặng.
Theo ông Alain Chesnais, Chủ tịch Hiệp hội, những thành tựu của GS. Leslie Valiant đã cung cấp cơ sở lý thuyết cho sự tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo và đưa đến những thành tựu phi thường trong lĩnh vực học máy.
“Những hiểu biết sâu sắc của ông về khoa học máy tính, toán học và lý thuyết nhận thức đã được kết hợp với các kỹ thuật khác để xây dựng các hình thức học máy và giao tiếp hiện đại, như hệ thống máy tính Watson của IBM”, Chủ tịch ACM nói. Chiếc máy tính Watson do IBM sản xuất dựa trên nghiên cứu của Leslie Valiant đã “đánh bại” hai nhà vô địch chương trình đố vui trên truyền hình mang tên Jeopardy của Mỹ hồi năm 2011.
Được biết, số lượng nhà khoa học đỉnh cao đến làm việc tại Việt Nam hiện rất ít ỏi, các giáo sư đoạt giải Nobel hoặc tương đương đến Việt Nam công tác càng hiếm. Vì vậy, chuyến thăm và làm việc của GS. Leslie Valiant được coi là một sự kiện đặc biệt có ý nghĩa với cộng đồng nghiên cứu lĩnh vực học máy, trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn Việt Nam trong những ngày đầu năm 2020. Sự kiện cũng đã khẳng định vai trò dẫn dắt, kết nối của Viện VinBDI nói riêng và Vingroup nói chung trong thu hút nguồn nhân lực chất lượng cao về Việt Nam.
Theo các nhà khoa học trong nước, sự kiện đặc biệt này và việc Vingroup cùng nhiều doanh nghiệp lớn định hướng đầu tư mạnh mẽ cho các nghiên cứu đỉnh cao là dấu hiệu cho thấy, Việt Nam đang chuyển sang một giai đoạn phát triển mới, lấy khoa học công nghệ làm yếu tố cạnh tranh.
“Vingroup không chỉ đầu tư phát triển mạnh về công nghệ - công nghiệp – dịch vụ mà còn đầu tư và hỗ trợ sự phát triển của khoa học, công nghệ và đóng góp cho sự phát triển xã hội bền vững”, PGS.TS. Hoàng Minh Sơn, Hiệu trưởng Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, nhận xét.
Box: Sáng 13/01/2020, dưới sự tài trợ và tổ chức của Quỹ Đổi mới sáng tạo Vingroup (VINIF), Viện Nghiên cứu dữ liệu lớn (VINBDI), giáo sư Leslie Valiant sẽ tham gia hội thảo về khoa học máy tính, học máy, trí tuệ nhân tạo.
Theo chương trình, sau bài giảng “Lý thuyết học máy cần thêm gì nữa?” GS. Leslie Valiant sẽ tham gia một tọa đàm mở, dẫn dắt bởi GS. Vũ Hà Văn (Giám đốc khoa học Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn - VinBDI), với sự đồng tham gia của GS. Dương Nguyên Vũ (Giám đốc Viện Nghiên cứu quản lý không lưu của Đại học Công nghệ Nanyang, Singapore) và TS. Bùi Hải Hưng (Viện trưởng Viện Nghiên cứu VinAI). Tọa đàm sẽ thảo luận về các nghiên cứu đột phá thuộc lĩnh vực khoa học máy tính, học máy, trí tuệ nhân tạo và tác động, triển vọng ứng dụng của chúng tại các nước như Việt Nam. Chương trình được tổ chức tại trung tâm hội nghị Almaz, Hà Nội. Đăng ký tham gia tại: http://vinbdi.org/talks/leslie_valiant/. Email: info@vinif.org

CEO Wee Digital: “Chủ tịch Vingroup nói ứng dụng công nghệ cho Vinpearl là làm ngay và đó là khác biệt“

“Tôi xin gặp Chủ tịch Tập đoàn Vingroup và được ông đồng ý tiếp, nhưng chỉ có 30 phút. Tôi cố gắng trình bày để ông ấy có thể hình dung ra việc áp dụng công nghệ sẽ giúp gì cho Vinpearl nói riêng và Tập đoàn phát triển tốt hơn. Ông nói và ông làm liền”, Christian Nguyễn, CEO Wee Digital chia sẻ.

CEO Wee Digital: “Chu tich Vingroup noi ung dung cong nghe cho Vinpearl la lam ngay va do la khac biet“
 Christian Nguyễn, CEO Wee Digital
Khi Vinpearl công bố thông tin trở thành doanh nghiệp Việt Nam đầu tiên trong lĩnh vực khách sạn – du lịch ứng dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt vào phục vụ khách hàng, nhiều người tò mò về nhà phát triển công nghệ này. Không mấy ngạc nhiên khi biết đó là Wee Digital, công ty đình đám về fintech mới được VinaCapital Ventures rót vốn đầu tư hồi tháng 3 vừa qua.
Làm với Vingroup chỉ có 30 ngày thôi
Thuyết phục được tỉ phú Vượng không phải chuyện dễ nhưng anh đã làm được. Tuy nhiên, đó mới chỉ là khởi đầu, chắc chắn sẽ còn những khó khăn khi bắt tay vào làm. Anh có lo lắng không?
Vingroup là Tập đoàn lớn hàng đầu Việt Nam hiện nay. Họ có rất nhiều tầng quản lí, mọi thứ đều chặt chẽ và đặc biệt áp lực thời gian là rất lớn. Dân trong nghề đều biết là để triển khai dự án như vậy thì nhanh cũng phải mất từ 4 đến 5 tháng. Nhưng Vingroup ra đầu bài 30 ngày. Dám “chơi” không?
Dám nhận thì dám làm. Mình muốn thị trường cảm nhận được công nghệ của mình tốt như thế nào thì mình phải lao vào làm. Chưa kể, không có đối tác nào tốt hơn Vingroup vào lúc này cả.
Áp lực thời gian như vậy, anh đã phải làm thế nào?
Rất may là đội ngũ của Vinpearl hiểu rất sâu về ngành dịch vụ du lịch. Điều đó đã giúp rất nhiều cho dự án này. Tất cả mọi người cùng với nhau, không phải chỉ đạo mà là bắt tay nhau, bất kể ngày đêm vì mục tiêu chung, cùng giải quyết những tình huống phát sinh trong triển khai sao cho phù hợp nhất với quy trình vận hành. Bên cạnh đó, tôi cũng chưa từng thấy cơ sở hạ tầng nào tốt bằng Vinpearl. Hạ tầng mạng tốc độ cao, kết nối liên thông tất cả các tỉnh thành phố trên toàn quốc có hiện diện của Vinpearl. Đó thực sự là điều rất thuận lợi.
Công nghệ nhận dạng khuôn mặt này đã được Wee Digital phát triển trong lĩnh vực nào khác?
Nhận dạng khuôn mặt là một trong những công nghệ chúng tôi rất tâm đắc. Chúng tôi đang triển khai công nghệ này trong lĩnh vực ngân hàng. Nhưng trong ngành du lịch – khách sạn thì đây là lần đầu tiên và thật tuyệt vì Vinpearl cũng là doanh nghiệp đầu tiên trong ngành ứng dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt vào phục vụ khách hàng. Trải nghiệm của khách hàng khi đến hệ thống của Vinpearl sẽ hoàn toàn thay đổi. Điều này rất quan trọng. Tôi nghĩ, nếu không có tầm nhìn thì sẽ không thể làm được. Vinpearl có tầm nhìn, nắm rất rõ thực trạng của ngành và đặc biệt là dám làm.
Nói thì dễ vậy thôi chứ đâu phải ai cũng dám mạnh tay đầu tư để đưa đến trải nghiệm tốt nhất cho khách hàng. Đó là điều tôi thấy rất đáng nể.
Anh vừa nói tới tầm nhìn, cụ thể đó là gì?
Họ hiểu rõ đây là công nghệ của tương lai. Mình không làm thì các công ty khác cũng sẽ làm. Nên họ đi trước. Nhiều Tập đoàn lớn đang tập trung hàng tỉ đô la để nghiên cứu công nghệ này, vì nó có thể giải quyết vô số bài toán trong những ngành nghề khác nhau.
Tôi cho rằng việc ứng dụng công nghệ này vào du lịch, khách sạn chỉ là bước đầu tiên thôi. Tầm nhìn của Vinpearl chính là tầm nhìn của Vingroup. Nếu thành công, Vingroup có thể sẽ áp dụng công nghệ này vào nhiều ngành nghề khác nhau. Thực sự đó là tầm nhìn không phải doanh nghiệp nào cũng vươn tới được.
CEO Wee Digital: “Chu tich Vingroup noi ung dung cong nghe cho Vinpearl la lam ngay va do la khac biet“-Hinh-2
 Vinpearl cũng là doanh nghiệp đầu tiên trong ngành Du lịch ứng dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt vào phục vụ khách hàng
Trải nghiệm khách hàng là “điểm bùng phát”
Quay trở lại với câu chuyện về công nghệ nhận dạng khuôn mặt. Tại sao anh tin rằng đó là công nghệ mà một hệ thống du lịch – nghỉ dưỡng vốn đã có quy mô lớn nhất Việt Nam như Vinpearl cần phải có?
Trong bất cứ ngành nào, trải nghiệm của khách hàng chính là tất cả. Ví dụ các ứng dụng gọi xe đã thay đổi rất nhiều thị trường taxi truyền thống. Sự tiện lợi, nhanh chóng, an toàn là những trải nghiệm hàng đầu khách muốn hướng đến. Với ngành dịch vụ như Vinpearl, điều này lại càng quan trọng hơn.
Chính xác thì khách hàng sẽ “hưởng lợi” thế nào với công nghệ nhận dạng khuôn mặt tại Vinpearl? Nhu cầu cao nhất của con người là được công nhận, được tôn trọng. Khi con người làm việc gì đó, họ luôn muốn cá nhân hóa việc đó. Cá nhân hóa trải nghiệm của người dùng đang là câu thần chú của nhiều ngành. Anh muốn tôi cá nhân hóa trải nghiệm của anh, trước tiên anh phải cho tôi biết anh là ai. Vì thế, nhận dạng khuôn mặt sẽ giúp giải quyết bài toán cá nhân hóa trải nghiệm người dùng cho bất cứ ngành nào
Ví dụ tôi từng đi nghỉ ở Vinpearl, khi quay lại, vừa bước chân tới sảnh, camera đã nhận biết và ngay lập tức gửi thông tin chi tiết về sở thích, loại dịch vụ, món ăn…tới lễ tân. Lễ tân sẽ chuyển thông tin tới bộ phận quầy bar, bếp, spa hay tất tần tật các loại dịch vụ khác để đem tới cho tôi sự hài lòng nhất có thể. Đó chính là cá nhân hóa trong dịch vụ.
CEO Wee Digital: “Chu tich Vingroup noi ung dung cong nghe cho Vinpearl la lam ngay va do la khac biet“-Hinh-3
 Nếu khách hàng từng đi nghỉ ở Vinpearl, khi quay lại, vừa bước chân tới sảnh, camera đã nhận biết và ngay lập tức gửi thông tin chi tiết về sở thích, loại dịch vụ, món ăn…tới lễ tân.

Vingroup đầu tư 4,5 triệu USD nghiên cứu giải mã Gen người Việt

(Kiến Thức) - Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn thuộc Vintech (Tập đoàn Vingroup) vừa công bố dự án Xây dựng cơ sở dữ liệu hệ biến dị di truyền của người Việt. 

Với mức đầu tư lên tới 4,5 triệu USD, nghiên cứu nhằm tạo ra hệ cơ sở dữ liệu cảnh báo, điều trị sớm một số bệnh, cũng như giúp phát triển các phương pháp chẩn đoán và điều trị bệnh hướng đến từng cá nhân. Đây là dự án về hệ gen có quy mô lớn nhất Đông Nam Á, tính đến thời điểm hiện tại.
Thông tin được Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn công bố tại hội thảo quốc tế trong lĩnh vực nghiên cứu y sinh với sự tham dự của các nhà khoa học Việt kiều Mỹ vừa tổ chức đầu tuần qua tại Hà Nội.