Ba "gã khổng lồ" công nghệ Google, Meta và Amazon gần như đồng loạt công bố những bước tiến mới trong mảng AI, cho thấy một chuyển dịch rõ ràng: từ mô hình trả lời sang mô hình hành động. Thay vì chỉ phản hồi người dùng, các hệ thống AI mới đang được thiết kế để chủ động quan sát, lên kế hoạch và hoàn thành chuỗi tác vụ như một cộng sự kỹ thuật số thực thụ.

Google dẫn đầu xu hướng với bản cập nhật Gemini - bộ công cụ AI tích hợp sâu vào hệ điều hành Android và trình duyệt Chrome. Giờ đây, Gemini không chỉ trả lời câu hỏi, mà có thể thực hiện thay người dùng các hành động như tóm tắt văn bản, đặt lịch họp, viết email hoặc tìm kiếm thông tin theo yêu cầu phức tạp. Song song đó, Google giới thiệu Deep Search - một công cụ tìm kiếm tăng cường AI, có khả năng hiểu ngữ nghĩa sâu và đưa ra câu trả lời trọn vẹn thay vì chỉ hiển thị liên kết như trước.

Meta, dù chưa ra mắt sản phẩm tác nhân cụ thể, vẫn thể hiện rõ chiến lược dài hạn bằng việc mở rộng hạ tầng AI. Với dòng mô hình mã nguồn mở Llama 3, Meta đặt nền móng cho các tác nhân có khả năng học hỏi dài hạn, duy trì ngữ cảnh qua nhiều lượt tương tác và thích nghi với người dùng theo thời gian. Hướng đi này không chỉ phục vụ nền tảng riêng như Facebook hay WhatsApp, mà còn mở đường cho hệ sinh thái AI mở, nơi các nhà phát triển có thể xây dựng tác nhân của riêng mình.

Trong khi đó, Amazon tập trung vào khối doanh nghiệp với AgentCore – một nền tảng tạo tác nhân AI chạy trực tiếp trên dịch vụ đám mây AWS. AgentCore cho phép các công ty tích hợp dữ liệu nội bộ, xây dựng trợ lý số tùy biến theo từng quy trình, từ chăm sóc khách hàng đến vận hành kỹ thuật. Điểm mạnh của Amazon là sự liên kết chặt chẽ giữa AI và hệ thống hạ tầng – giúp tác nhân có thể truy cập, xử lý và hành động trên dữ liệu thực một cách hiệu quả.

Điểm chung của cả ba ông lớn là hướng tới AI có khả năng tự vận hành - một cấp độ vượt xa chatbot. Các tác nhân số (AI agents) có thể ghi nhớ, suy luận, phân tích dữ kiện phức tạp và tự lên kế hoạch hành động. Đây là bước tiến được ví như chuyển từ “bộ não trả lời” sang “cánh tay hành động”, biến AI thành cộng sự thay vì chỉ là công cụ.

Sự trỗi dậy của tác nhân số không phải ngẫu nhiên. Nó phản ánh nhu cầu ngày càng lớn trong xã hội số: xử lý khối lượng thông tin khổng lồ, tự động hóa quy trình lặp đi lặp lại và tăng tốc ra quyết định. Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), kết hợp với API, cơ sở dữ liệu thời gian thực và bộ nhớ nhân tạo, đang tạo ra nền tảng kỹ thuật vững chắc cho những AI có thể hiểu thế giới và tương tác như con người.

Với sự tham gia đồng loạt của Google, Meta và Amazon, đường đua tác nhân số không còn là tiềm năng, mà đang hiện hữu ngay trên điện thoại, trình duyệt và dịch vụ đám mây. Trong tương lai gần, thay vì chỉ ra lệnh cho AI làm từng việc nhỏ, người dùng có thể giao cả chuỗi nhiệm vụ và để AI tự lo phần còn lại.